BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-13T00:00:00Z

超高场表示的转移用于低场磁共振成像引导的脑分割

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内容提要

该研究提出了一种基于高场MRI和超高场MRI的PET合成方法，通过联合扩散注意力模型学习MRI和添加高斯噪声的PET的联合概率分布。实验证明该方法在高场MRI上优于CycleGAN方法，并尝试生成来自超高场MRI的PET图像，为超高场PET-MRI成像提供了可能。

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标签

PET合成方法 联合扩散注意力模型 超高场MRI 高场MRI 高斯噪声