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客户关怀的演变:AI与Z世代的影响

随着Z世代的崛起,生成AI正在改变联系中心对客户需求的响应方式。联系中心领导者应探索最新趋势,强调协同支持策略,提升客户关怀功能。

客户关怀的演变:AI与Z世代的影响

McKinsey Insights & Publications
McKinsey Insights & Publications · 2024-07-08T00:00:00Z
使用MongoDB构建AI:Observe.AI的对话智能

Observe.AI是一家专注于通过实时对话智能提高联系中心绩效的公司。他们已经筹集了超过2亿美元的资金,并为300多个组织提供服务。他们的AI技术包括自然语言处理和语音处理的先进算法和模型。他们使用TensorFlow和PyTorch等框架来训练和调整模型。他们使用Docker和Kubernetes等工具来操作和监控模型。MongoDB用于存储公司的丰富非结构化数据。

使用MongoDB构建AI:Observe.AI的对话智能

MongoDB
MongoDB · 2024-04-29T14:00:00Z

本研究评估了联系中心领域微调的语言模型在对话、渠道和自动语音识别方面的性能,并发现其在领域下游任务中的应答可接受性提高了48%以上。与开箱即用的模型相比,联系中心微调的模型在编码表面、句法和语义属性方面的依赖较少,为专业环境中微调语言模型的行为提供了机会。

探索联系中心大型语言模型

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-26T00:00:00Z
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