MVP聚技站邀请微软MVP分享技术课程,帮助初学者和开发者掌握新技能。2025年,MVP将继续推广微软技术,探讨C#中的函数式编程应用与发展。
微软MVP聚技站将于2025年6月11日举办关于Server-Sent Events(SSE)在AI应用中的分享,内容涵盖基础概念、工作原理及案例,旨在帮助开发者掌握前沿技术。
微软MVP聚技站推出系列专栏,邀请专家分享技术课程,帮助用户掌握新技能。Power Query作为Excel的ETL工具,能够高效整合数据,提升工作效率。2025年,MVP将继续传播技术知识,促进社区发展。
微软MVP聚技站将于2025年5月14日举办分享会,主题为基于AutoGen和Semantic Kernel的多智能体系统实践经验。专家苏震巍将介绍MAS的应用及开源工具,助力开发者掌握前沿技术。
在大型语言模型应用中,传统的检索增强生成方法存在幻觉问题。为此,提出了推理检索增强生成技术,通过先让模型理解文档,再进行精确检索,以提高回答质量,减少错误。
微软MVP聚技站将于2025年2月19日举办第三期活动,主题为领域驱动设计(DDD)在.NET生态中的应用。分享嘉宾肖伟宇将探讨DDD对团队交付效率的影响及关键原则,旨在提升开发者的软件交付效率。
微软MVP聚技站推出技术专栏,邀请专家分享课程与经验,帮助初学者与开发者掌握新技能。2025年2月16日,施炯将探讨如何利用GPT-4o-realtime技术创建实时对话应用,以提升用户体验和业务价值。
微软MVP聚技站将于2025年2月10日举办活动,邀请专家分享Microsoft 365 Copilot的应用,助力技术爱好者掌握前沿技能。MVP是微软授予技术专家的全球奖项,旨在促进技术社区的发展与知识分享。
微软最有价值专家推出“MVP 聚技站”系列主题专栏,分享企业级生成式AI应用构建实战经验。第一期课程由微软最有价值专家胡浩主讲,介绍了Azure AI Studio的使用方法。微软Reactor为开发者提供技术交流和学习的社区空间。
在企业知识应用中,联合RAG技术可以实现不同知识库的复用和共享。主从召回模式以主知识库为基石,放弃冲突的从知识库内容;集群召回模式逐一输出每个知识库的描述,提供更全面的信息。分布式推理模式要求子应用独立完成RAG过程,再汇聚到主应用进行推理;集中式推理模式由主应用进行推理,子应用仅负责召回。在选择模型、装载策略和数据关系时需考虑不同数据结构和质量。最后,可以根据实际需求组合不同策略来实施Multi RAG。
本文介绍了RAG(Retrieval-augmented Generation)技术,它是对大型语言模型输出进行优化,引用训练数据来源之外的权威知识库。RAG包括Vector RAG、Search RAG、FAQ RAG、Graph RAG、DB RAG和Internet RAG等多种方案,每种方案适用于不同的场景和数据源。文章还提到了微软最有价值专家(MVP)奖项,该奖项是微软授予第三方技术专业人士的全球奖项。
微软推出MVP聚技站系列主题专栏,邀请多位专家,提供生成式AI应用构建实战课程。活动时间为9月4日19:30-20:30。
微软推出MVP聚技站系列主题专栏,邀请张晋涛主讲生成式AI应用构建实战课程,活动时间为9月10日。
微软推出MVP聚技站系列主题专栏,邀请多位专家分享生成式AI应用构建实战课程,包括提示流生成应用和SDK生成应用。活动时间为2024年8月27日。
微软最有价值专家推出“MVP 聚技站”系列主题专栏,邀请多位专家,带来生成式AI应用构建实战课程。活动时间为8月20日,主讲人为微软最有价值专家胡浩和微软学生大使洪霄。活动由微软Reactor主办。
微软最有价值专家推出“MVP 聚技站”系列主题专栏,邀请多位专家分享生成式AI技术。微软AI最有价值专家孙玉峰分享了LLMOp。微软Reactor为开发者提供技术交流和学习的社区空间。
微软最有价值专家推出“MVP 聚技站”系列主题专栏,邀请多位专家分享生成式AI技术。本次活动将学习如何用.NET开源框架管理多AI Agent应用系统。活动时间为2024年3月12日19:30-20:30。
微软推出MVP聚技站系列专栏,邀请专家分享生成式AI技术。首期课程以Azure OpenAI服务和Azure Speech SDK为基础,在树莓派上搭建GPT4模型的语音助手。活动时间为2024年2月20日19:30-20:30。
微软推出MVP聚技站系列主题专栏,邀请专家分享C#编程语言的学习经验和技术课程,帮助大家掌握最新的技术技能。
微软MVP推出“MVP聚技站”系列主题专栏,第三期由梁桐铭主讲,教授如何向C#控制台应用程序添加逻辑,活动时间为2023年10月12日19:30-20:30,参与方式为报名后获取上课方式。
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