该文综述深度学习在肾脏医学图像分割中的应用，涵盖肾小球病变识别、肾肿瘤及微血管结构分割。研究采用Transformer、扩散模型和CNN等方法，在CT和活检图像上实现自动分割，Dice分数和检测准确率优于传统方法，泛化能力随训练样本增加而提升。