本研究探讨了基于场景图的胸部医学影像数据集，提出多种方法提升胸部X光和CT图像的分析与生成能力，利用自然语言处理、预训练模型和多模态深度学习框架，显著改善医学图像与报告的对齐和生成效果，推动医疗人工智能的发展。

RadGenome-Chest CT：用于胸部 CT 分析的基于视觉和语言的数据集
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