RadGenome-Chest CT：用于胸部 CT 分析的基于视觉和语言的数据集

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通过开源医学图像数据集、基于最新的通用分割和大型语言模型，我们介绍了 RadGenome-Chest CT，这是一个全面的、大规模的、基于 CT-RATE 的区域导向的 3D 胸部 CT 解读数据集，推动了多模态医学基础模型的发展。

通过结合结构化患者数据和非结构化临床记录，研究人员提出了一种新的多模态深度神经网络框架，用于生成描述医学图像结果的胸部 X 射线检查报告。实验证明，使用附加模态可以显著改善结果。人工评估确认了该模型在识别高级结果方面的准确性，但也指出需要更多改进。