6月1日,GitHub Copilot 改为按使用量计费,作者因此需寻找更便宜的替代工具。他对 AI 时代的编程知识感到焦虑,认为传统编程技能可能不再重要,AI 已经缩小了程序员之间的能力差距。
疫情后,人力资源面临挑战,HR团队需重新思考与AI的结合。尽管AI尚未显著提升业务价值,但HR领导者对未来转型持乐观态度。通过建立员工360数据中心,HR可更有效利用数据,提升决策质量。MathCo与Databricks的合作为HR提供安全、透明的AI转型基础,帮助组织应对人力资源能力差距。
在AI普及的背景下,工具的简单化反而加剧了人们的能力差距。资本市场开始关注“驾驭工具的能力体系”,AI实训服务可能成为新的增长点。大树云集团通过Ploutos Lab开展AI实训,致力于培养复合型人才。
近期,闭源AI模型发布后,开源模型迅速跟进,形成了“开源双胞胎”的叙述。然而,这种叙述忽视了数据、计算和工程系统等关键因素,实际上开源生态处于被动状态。闭源巨头主导发展节奏,开源只能被动响应,导致能力差距。真正的挑战在于开源能否在生产中稳定运行,而不仅仅是模仿闭源模型。
作为Tech Lead,我们可以按照Trampoline与福格行为模型,明确期望,识别能力差距,引导团队成员自己得出解决方案,最后制定培训计划以提升团队能力,而不是直接给出解决方案,以免剥夺团队成员思考和提升能力的机会。
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