本研究提出了一种基于能量的主动开放集标注框架(EAOA),旨在解决主动学习在开放集类别中的挑战。该框架通过整合认知不确定性和随机不确定性,采用自适应采样策略,提高了查询精度和模型性能,效果优于现有方法。
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