BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-27T00:00:00Z Rethinking Epistemic and Aleatoric Uncertainty in Active Open-Set Annotation: An Energy-Based Approach 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种基于能量的主动开放集标注框架（EAOA），旨在解决主动学习在开放集类别中的挑战。该框架通过整合认知不确定性和随机不确定性，采用自适应采样策略，提高了查询精度和模型性能，效果优于现有方法。 🏷️ 标签 主动学习 开放集 模型性能 能量框架 自适应采样 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
