重构主动开放集标注中的认知不确定性和随机不确定性:一种基于能量的方法

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内容提要

本研究提出了一种能量基础的主动开放集标注框架(EAOA),通过自适应采样策略有效整合认知与随机不确定性,提升查询精度和模型性能,优于现有方法。

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关键要点

  • 本研究提出了一种能量基础的主动开放集标注框架(EAOA)。
  • 该框架有效整合了认知不确定性和随机不确定性。
  • 通过目标驱动的自适应采样策略显著提升了查询精度和模型性能。
  • EAOA展现了比现有方法更优异的效果。
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