Meta与巴黎高师团队提出基于脑磁图（MEG）的视觉解码新方法，结合预训练图像嵌入、端到端训练的MEG模块和预训练图像生成模块，通过对比学习与回归训练。结果显示，MEG解码器在图像检索任务上比传统线性解码器提升7倍，前5准确率约70%，并能生成与所见图像类别一致的图像。MEG时间分辨率高，有望实现实时视觉解码，但空间分辨率低，难以还原轮廓、阴影等低级特征。