文章讨论了认知科学和脑科学的核心观点，包括决策过程、记忆重构、学习方法和生存策略。强调开放式学习和多环境学习的重要性，指出大脑在信息处理中的局限性和偏见，建议通过记录和练习提升认知能力。

何恺明在MIT新招募了本科生胡珂雅和博士后李宗宜。胡珂雅专注于AI与脑科学结合，已发表多篇高水平论文；李宗宜是傅里叶神经算子的发明者，研究物理方程的神经网络。他们将为何恺明的“AI for Science”方向贡献力量。

人类大脑是复杂的神经网络，控制身体和思想，仍有许多未解之谜。E11 Bio成立于2022年，专注于脑结构映射技术，推动脑科学研究。PRISM技术降低了研究成本，促进脑疾病治疗和人工智能发展。各国积极开展脑科学研究，未来有望实现重大突破。

Nullmax是由前特斯拉Autopilot团队成员创立的公司，引入了一种名为“智能驾驶”的新范式，将神经科学和自动驾驶相结合。他们开发了Nullmax Intelligence（NI）系统，该系统使用多模态大型模型和安全级别的大脑。NI模型从视觉、声音和文本等多个来源获取输入，并输出驾驶动作、视觉结果和场景描述。Nullmax还采用了两级仲裁机制，评估与其他交通参与者发生碰撞的可能性。他们与Ideal和Horizon合作，探索这个新领域。Nullmax的商业化依赖于他们的中间件平台MaxOS，该平台支持不同的硬件配置，并提供灵活性和成本效益。他们提供基于不同计算需求的三种产品解决方案。Nullmax的目标是以少于100 TOPS的稀疏计算能力实现全场景无人驾驶。他们已与主要汽车制造商和一级供应商建立了合作关系。Nullmax由首席执行官兼首席技术官徐磊创立，徐磊之前在特斯拉工作，并在特斯拉视觉的开发中发挥了关键作用。

本文探讨了在与人类进行自然语言对话或直接语音交流的过程中，将对话系统的研究置于综合智慧的广阔背景之中，从而引入来自神经生物学和神经心理学的概念，以定义能够调和手工设计和人工神经网络的行为架构，并为模仿或指导式学习等未来新的学习方法开启新的可能性。并且，本文介绍了一种神经行为引擎，通过使用图形化语言基于手工模型创建混合主动对话和动作生成。通过在半公共空间上运行的虚拟接待员应用程序，描述了这种类...

本文提出了一种结合多层感知机和循环神经网络的非线性Granger因果分析方法，适用于脑科学和基因组学等领域。该方法通过自动裁剪滞后项和处理长程依赖关系，优于现有技术，能够有效推断因果关系及其符号变化，具有良好的可解释性和性能。

复旦大学研究团队开发了Pianno工具，利用机器学习和计算机视觉技术自动注释空间转录组数据中的生物身份。Pianno在性能和准确性方面表现出色，并在不同数据集上进行了验证。该研究为空间转录组学研究提供了新的视角，有望推动生物学的发展。

这篇文章介绍了作者在杭州脑科学/脑机接口领域搜集到的相关公司情况，大部分公司都是做脑电相关的嵌入式设备，匹配的岗位很少。国内的脑机接口公司相对较少，且大多数是非侵入式的。总结来说，现在转行到脑机接口领域的时机不太好，作者也无法继续留在脑科学领域。

《效率脑科学》是今年我读过的第一本想给五星好评的书。原作名为Your Brain at Work: Strategies for Overcoming Distraction, Regaining Focus, and Working Smarter All Day Long。以脑神经科学的方式讲述我们在工作中会遇到的多种困境，并一一提出解决方案。...