该研究提出了一种新的3D变形器架构，用于改善阿尔茨海默病和额颞型痴呆的差异诊断。该方法结合了传统机器学习模型和脑结构体积，并可视化变形的补丁位置。实验结果表明该方法有效且具有竞争力。