多维嵌入感知的模态融合变压器用于精神障碍分类

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内容提要

该研究提出了一种新的3D变形器架构,用于改善阿尔茨海默病和额颞型痴呆的差异诊断。该方法结合了传统机器学习模型和脑结构体积,并可视化变形的补丁位置。实验结果表明该方法有效且具有竞争力。

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