该研究提出了一种新的3D变形器架构，通过可变形的补丁定位模块改善了阿尔茨海默病和额颞型痴呆的差异诊断。实验结果显示该方法有效，并且与最先进的方法相比具有竞争力。同时，该方法还可以可视化变形的补丁位置，揭示与每种疾病诊断相关的脑区域。

该研究提出了一种新的3D变形器架构，用于改善阿尔茨海默病和额颞型痴呆的差异诊断。该方法结合了传统机器学习模型和脑结构体积，并可视化变形的补丁位置。实验结果表明该方法有效且具有竞争力。

本文提出了一种新颖的3D变形器架构，利用可变形的补丁定位模块，改善了阿尔茨海默病和额颞型痴呆的差异诊断。通过结合传统的机器学习模型和脑结构体积，提出了将基于变压器的模型与传统机器学习模型相结合的方法。实验结果表明该方法有效，并且与最先进的方法相比具有竞争力。同时，可以可视化变形的补丁位置，揭示用于确立每种疾病诊断的最相关脑区域。