基于元启发式算法的视觉变换器模型在早期阿尔茨海默病诊断中的比较分析

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本文介绍了一种基于元启发式算法的 ViT 模型，用于在不同阶段识别老年人痴呆症，表现出较高的准确性、精确率、召回率和 F1 得分。

该研究提出了一种新的3D变形器架构，通过可变形的补丁定位模块改善了阿尔茨海默病和额颞型痴呆的差异诊断。实验结果显示该方法有效，并且与最先进的方法相比具有竞争力。同时，该方法还可以可视化变形的补丁位置，揭示与每种疾病诊断相关的脑区域。