该研究使用图神经网络分析脑网络结构数据中与神经系统疾病相关的生物标志物。研究提出了一种可解释的GNN框架，通过显著区域选择机制和规则化池化层突显感兴趣区域，推断出对于识别疾病很重要的ROI。在自闭症神经影像数据集上应用PR-GNN框架，展示了其在分类准确性方面的优越性和与以往研究结果的一致性。