本文介绍了一种基于机器学习的自动化竞拍设计方法，通过限制机制在虚拟估值组合拍卖中，解决了可伸缩性和收入非可微性等问题，实验证明该方法在大规模拍卖中具有良好的效果和可伸缩性。

本文介绍了一种基于仿射最大化拍卖的机器学习方法，用于自动化竞拍设计。该方法通过限制机制在虚拟估值组合拍卖中解决了可伸缩性和收入非可微性问题，并在大规模拍卖中展现出良好的效果和可伸缩性。