BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-19T00:00:00Z 零阶和一阶优化方法相结合的可扩展虚拟估值组合拍卖设计 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了一种基于仿射最大化拍卖的机器学习方法，用于自动化竞拍设计。该方法通过限制机制在虚拟估值组合拍卖中解决了可伸缩性和收入非可微性问题，并在大规模拍卖中展现出良好的效果和可伸缩性。 🏷️ 标签 仿射最大化拍卖 可伸缩性 收入非可微性 机器学习 自动化竞拍设计 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
