马修·博兰等人发布了《方程理论项目：推进大规模协作数学研究》的预印本，系统探索了4684个代数法则，利用自动定理证明工具等方法揭示了许多法则间的蕴含关系，但部分复杂蕴含仍需深入研究。

麻省理工学院数学系的David Roe和Andrew Sutherland等人获得AI数学资助，旨在通过连接LMFDB和Lean4数学库，推动自动定理证明的发展。他们的项目将使未正式证明的数学结果在mathlib中可用，从而促进数学研究和发现。

Goedel-Prover是一种新型开源自动定理证明模型，结合了大型语言模型与符号推理能力，在多个数学证明基准上成功率提高了52.8%。

普林斯顿大学团队开源了Goedel-Prover形式化推理模型，成功解决非形式化推理验证问题。该模型在自动定理证明中表现优异，准确率提高7.6%，解决了29.7K道题目，推动了形式化推理的发展。

2000年，Wolfram发现了布尔代数的最简单公理系统，并证明了((a•b)•c)•(a•((a•c)•a))c的有效性。尽管证明过程复杂且难以理解，但展示了自动定理证明的潜力，面临如何使其更易于人类理解的挑战。

Renaissance Philanthropy与XTX Markets联合推出AI for Math Fund，资助应用AI和机器学习于数学的项目，重点在自动定理证明，初始资金为920万美元。资助类别包括软件工具、数据集、领域建设和突破性想法，申请截止日期为2025年1月10日。

三周前，我启动了一个合作项目，结合专业和业余数学家、自动定理证明器、AI工具和Lean证明助手，研究4694个幺半群等式定律的蕴含关系。项目已完成99.9963%，仅剩少数未解决。我们利用Lean和视觉工具分析这些关系，发现了新的代数结构，如“Asterix”和“Oberlix”定律。尽管AI工具有辅助作用，但传统自动定理证明器在核心问题上更有效。项目进展顺利，参与者多样，贡献通过Github管理。

本文探讨了基于变换器的语言模型在自动定理证明中的应用，介绍了名为GPT‑f的自动证明器和证明助手。研究表明，GPT‑f在Metamath形式化语言中表现出色，发现了新的简短证明，并成功纳入Metamath主库，这是深度学习系统首次为正式数学社区贡献被接受的证明。