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A Combinatorial Identities Benchmark for Theorem Proving via Automated Theorem Generation
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究针对大型语言模型在组合恒等式自动定理证明中的训练数据不足问题，构建了LeanComb基准并开发了自动定理生成器ATG4CI，生成了260K组合恒等式数据集。研究结果表明，基于该数据集训练的模型在自动定理证明中的成功率显著提高。
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关键要点
- 本研究解决了大型语言模型在组合恒等式自动定理证明中的训练数据不足问题。
- 构建了LeanComb基准，并开发了自动定理生成器ATG4CI。
- 生成了包含260K组合恒等式的增强数据集。
- 研究结果表明，基于该数据集训练的模型在自动定理证明中的成功率显著提高。
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