本研究提出了一种迭代自动形式化的方法，解决数学推理中合成数据生成的有效性问题。通过引入定理证明器作为评判者，显著提升了大型语言模型在多个基准测试中的表现，最高准确率提高6.00%。

本研究提出了一种新框架，通过符号等价和语义一致性方法，评估和选择最佳的自动形式化结果，准确性提高了0.22至1.35倍。