本研究全面基准测试了自动文本分类（ATC），比较了传统方法与小型和大型语言模型（SLMs和LLMs）。结果表明，LLMs在效果上优于传统方法，但计算成本显著更高，为该领域的科学发展提供了可重复实验的基础。