BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-02T00:00:00Z 自动文本分类的全面基准测试：从传统方法到大型语言模型 💡 原文中文，约700字，阅读约需2分钟。 📝 内容提要 本研究全面基准测试了自动文本分类（ATC），比较了传统方法与小型和大型语言模型（SLMs和LLMs）。结果表明，LLMs在效果上优于传统方法，但计算成本显著更高，为该领域的科学发展提供了可重复实验的基础。 🏷️ 标签 传统方法 基准测试 大型语言模型 自动文本分类 计算成本 语言模型 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
