自动文本分类的全面基准测试:从传统方法到大型语言模型

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内容提要

本研究全面基准测试了自动文本分类(ATC),比较了传统方法与小型和大型语言模型(SLMs和LLMs)。结果表明,LLMs在效果上优于传统方法,但计算成本显著更高,为该领域的科学发展提供了可重复实验的基础。

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