最近对Python自由线程性能的测试显示,3.14版本相比3.13有显著提升,特别是在引用计数争用问题上。3.15 alpha版本进一步改善,接近子解释器性能。尽管仍存在一些问题,但整体共享数据结构性能在过去两年中显著提高。
2026年,Python将推出“懒惰导入”和“自由线程”等重要更新,以提升性能和用户体验。核心开发者正在讨论改进提案流程,以更好地满足用户需求。同时,新工具如uv和Hatch将简化Python代码的运行,促进社区参与。
Python 3.14发布,新增自由线程构建和实验性JIT编译器,改进注解评估、多个解释器和模板字符串,增强Zstandard支持和asyncio调试功能,整体性能提升,期待未来版本。
Python 3.14的第一个候选版本已发布,计划于2025年10月7日正式发布。新特性包括支持自由线程、延迟评估注解、模板字符串和多个解释器。鼓励第三方项目为3.14做好准备,并报告问题。
本文更新了2025年Python语言峰会关于自由线程Python的进展,探讨了Python在数据科学和机器学习中的应用,以及优化Django管理命令和Python脚本结构的方法。
Python 3.14在自由线程性能上有所改善,相较于3.13有明显提升,但扩展性仍不理想。子解释器的性能通常优于自由线程,且缺乏调试工具。尽管更新未带来重大变化,但未来有望实现更好的性能。
Python的自由线程(PEP-703)计划于2024年10月发布,允许真正的多线程执行,消除GIL的限制。尽管通过并行化解决问题的示例展示了性能提升,但在多线程情况下,性能未如预期提高,可能受到锁竞争和引用计数等因素的影响。测试表明,线程数量与性能之间存在最佳平衡,过多线程可能降低效率。多线程编程在Python中较为复杂,需要谨慎处理共享数据和进行性能分析。
Python 3.13发布,新增实验性自由线程支持、基本即时编译器、增强错误信息、标准库改进及更好的交互式解释器。视频提供Windows和Ubuntu的安装指南,适合新手和升级用户。
Python 3.13将推出自由线程和实验性JIT编译器以提升性能。文章介绍如何使用Docker自定义Python构建来启用这些功能,并探讨其对生态系统的影响。还介绍了通过Rust扩展加速Python代码,以及如何使用doctest模块在文档字符串中编写测试。文章还讨论了Python软件基金会的经验和软件工程中的Goodhart定律。
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