PyCoder’s Weekly
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第648期（2024年9月24日）
原文英文，约900词，阅读约需3分钟。
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内容提要
Python 3.13将推出自由线程和实验性JIT编译器以提升性能。文章介绍如何使用Docker自定义Python构建来启用这些功能，并探讨其对生态系统的影响。还介绍了通过Rust扩展加速Python代码，以及如何使用doctest模块在文档字符串中编写测试。文章还讨论了Python软件基金会的经验和软件工程中的Goodhart定律。
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关键要点
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Python 3.13将推出自由线程和实验性JIT编译器以提升性能。
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文章介绍如何使用Docker自定义Python构建来启用自由线程和JIT编译器。
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探讨自由线程和JIT编译器对Python生态系统的影响。
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通过Rust扩展加速Python代码的实现方法。
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使用doctest模块在文档字符串中编写测试的功能。
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讨论Python软件基金会的经验和作用。
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介绍Goodhart定律在软件工程中的应用及其影响。
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延伸问答
Python 3.13的新特性是什么？
Python 3.13将推出自由线程和实验性JIT编译器，以提升性能。
如何使用Docker自定义Python构建？
可以通过Docker创建自定义Python构建来启用自由线程和JIT编译器。
自由线程和JIT编译器对Python生态系统有什么影响？
自由线程和JIT编译器将对Python生态系统带来性能提升和更高的并发能力。
如何通过Rust扩展加速Python代码？
可以通过将Python代码重写为Rust代码，并将其连接到Python中来加速性能。
doctest模块在Python中有什么用？
doctest模块允许在文档字符串中编写测试，既可以测试代码，又可以作为文档使用。
Goodhart定律在软件工程中如何应用？
Goodhart定律指出，当一个指标成为目标时，它就不再是一个好的指标，这在软件工程中影响了测试覆盖率等度量。
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