该文综述基于神经辐射场（NeRF）的人体姿态与自由视点渲染研究，包括：用NeRF生成3D人体姿态数据集以提升估计器鲁棒性；提出THEODORE+全景数据集；以多视角图像训练可泛化人体NeRF；基于SMPL扭曲辐射场实现姿态依赖渲染；利用HoloLens数据进行高分辨率重建；HumanNeRF实现单目视频自由视点合成；RigNeRF支持肖像头部控制与场景编辑。