该论文介绍了一个包含140万自行车设计的公共数据集，以JSON和图像形式提供。数据集利用BikeCAD软件生成，旨在训练跨模态预测模型，如从参数化表示估计CLIP嵌入。该数据集是BIKED系列的一部分，包含多种设计和性能数据。训练好的模型和代码已公开发布。

本文介绍了一种通过CAD图像提示来改善设计可行性的方法，并通过自行车设计任务的案例研究探究了该方法的实用性。结果表明CAD图像提示成功地帮助了文本到图像模型创建更具可行性的设计图像，并提供了在工程设计过程中选择适当的CAD图像提示权重的指南。有效利用该方法可以拓宽文本到图像模型在工程设计中的应用范围。