该文提出了一种可解释自然语言理解的框架，使用少量人类注释的解释进行训练，并采用变分EM方法进行优化。同时，提出了基于解释的自训练方法，并在两个自然语言理解任务上进行实验，证明了该框架可以在监督和半监督设置下进行有效的预测，并生成良好的自然语言解释。