BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-16T00:00:00Z 通过文本解释解读和控制视觉基础模型 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该文提出了一种可解释自然语言理解的框架，使用少量人类注释的解释进行训练，并采用变分EM方法进行优化。同时，提出了基于解释的自训练方法，并在两个自然语言理解任务上进行实验，证明了该框架可以在监督和半监督设置下进行有效的预测，并生成良好的自然语言解释。 🏷️ 标签 人类注释 变分EM方法 可解释性 自然语言理解 自训练方法 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
