BriefGPT - AI 论文速递
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通过文本解释解读和控制视觉基础模型
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文提出了一种可解释自然语言理解的框架，使用少量人类注释的解释进行训练，并采用变分EM方法进行优化。同时，提出了基于解释的自训练方法，并在两个自然语言理解任务上进行实验，证明了该框架可以在监督和半监督设置下进行有效的预测，并生成良好的自然语言解释。
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关键要点
- 提出了一种可解释自然语言理解的框架。
- 使用少量人类注释的解释进行训练。
- 采用变分EM方法进行优化。
- 提出了基于解释的自训练方法。
- 在两个自然语言理解任务上进行实验。
- 证明了该框架在监督和半监督设置下的有效预测能力。
- 能够生成良好的自然语言解释。
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