本研究提出了一种自适应随机测试方法，旨在降低大型语言模型软件测试中的输入输出评估成本，优化测试套件，发现故障并控制预算。

本研究提出了一种基于扩散模型的认知状态迁移框架（DCSR），有效解决了计算机自适应测试中的冷启动问题。实验结果表明，DCSR在提升冷启动性能方面显著优于现有方法。