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基于扩散模型的计算机自适应测试中的冷启动问题与充分先验信息
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内容提要
本研究提出了一种基于扩散模型的认知状态迁移框架（DCSR），有效解决了计算机自适应测试中的冷启动问题。实验结果表明，DCSR在提升冷启动性能方面显著优于现有方法。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于扩散模型的认知状态迁移框架（DCSR）。
- DCSR旨在解决计算机自适应测试中的冷启动问题（CSIP）。
- 冷启动问题指测试初期缺乏对考生能力的理解。
- 该方法通过建立领域间的认知状态转移桥梁，重建考生在目标领域的初始能力状态。
- 实验结果表明，DCSR在改善冷启动性能方面显著优于现有的基线方法。
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