本文介绍了HiViT，一种高效且性能良好的分层视觉转换器。实验证明，HiViT-B在ImageNet-1K上相对于ViT-B的准确率提高了0.6％，比Swin-B快了1.9倍，并在检测和分割等下游任务中提高了泛化性能。

该文提出了两种基于随机神经网络解决高维偏微分方程的方法，避免了维度增加引发的指数级增长。这些方法在多个高维PDE上展示了良好性能，成本效益高且更准确。