BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-13T00:00:00Z 一种基于极限学习机的高维计算 PDEs 方法 💡 原文中文，约500字，阅读约需2分钟。 📝 内容提要 该文提出了两种基于随机神经网络解决高维偏微分方程的方法，避免了维度增加引发的指数级增长。这些方法在多个高维PDE上展示了良好性能，成本效益高且更准确。 🏷️ 标签 准确性 成本效益 良好性能 随机神经网络 高维偏微分方程 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
