Imagine Learning表示，Linkerd已成为其云原生基础设施的核心，提升了可靠性、可扩展性和安全性，并降低了20%的运营成本。Buoyant的案例研究显示，Linkerd减少了80%的计算需求，服务网相关的安全漏洞减少了97%。教育、游戏和旅游等行业也报告了类似的效果，展现了Linkerd的高效性和成本效益。

美国总务管理局（GSA）与Elastic签署战略协议，旨在帮助联邦机构降低成本、提升网络安全和AI能力。协议提供政府统一定价，最高可享60%折扣，简化采购流程，助力IT现代化，预计为政府节省数亿美元。

本文探讨了OpenSearch的自动扩展架构及其面临的挑战。通过类比冰芯样本存储，强调了结构化与非结构化数据存储的差异。自动扩展需考虑读写负载、内存和CPU等资源，并提出了“突发索引”和“突发集群”两种扩展策略，以应对不同流量需求和资源管理问题。

OpenStack是一个开源平台，用于构建私有云，提供控制、可扩展性和成本节约，是公共云的替代方案。

IT基础设施经过20年的演变，混合云模型成为企业可持续基础设施的理想选择。它结合了云和本地环境，提供灵活性和稳定性，企业可根据需求调整工作负载，降低成本，同时确保安全和合规。有效的编排工具是管理混合环境的关键，帮助企业优化资源和提高开发效率。

在当前经济环境下，企业需通过AWS最佳实践优化SAP工作负载成本，以释放创新资源。可采取调整EC2实例大小、利用节省计划、标准化实例系列和自动管理非生产实例等措施。此外，迁移至新一代实例、优化EBS卷和使用AWS备份也能提升性价比。定期监控和分析成本是有效优化的关键。

医疗保险公司面临经济压力，但人工智能和自动化为其提供了机会。通过采用最新技术，包括人工智能和生成式人工智能，医疗保险公司可以在行政成本、医疗成本和收入方面实现可观的节约和增长。

电信行业面临能源价格上涨的压力，但运营商在应对能源成本上的反应有限。通过综合运用分析、采购和技术转型，可以实现15%至30%的能源成本节约。运营商应优化站点设计、采用节能技术、进行基于分析的优化，并实施定价策略。同时，运营商还需解决组织和运营方面的问题，以实现能源优化的最大价值。

先进的人工智能和机器学习对商业和社会产生了深远影响。公共部门可以利用人工智能分析大量数据，提高效率。生物医学研究人员可以更快地推出新药。制造商可以减少排放。好莱坞制片厂可以以更低成本创建视觉效果。投资顾问可以优化投资组合。人工智能的实施是必要的，但需要满足计算能力和可持续发展的要求。

采购部门对底线、产品质量和服务交付有重要影响，采购卓越是值得追求的目标。优化采购功能可实现节约、合规改进、增量支出管理和合同价值泄漏减少。采购咨询服务可帮助实现采购卓越，为企业目标做出贡献。

本文介绍Elastic Observability的AI驱动可观测性解决方案，通过Forrester研究显示其带来243%投资回报率、节省120万美元、减少85%事件解决时间等效益。它帮助公共部门解决数据孤岛、数据不可访问和遗留IT问题，提升运营韧性、降低成本并提高分析师效率。

从2024年2月1日开始，每小时每个公有IPv4地址将收取0.005美元的费用，以鼓励用户节约使用并考虑IPv6。此变化适用于AWS所有区域的所有服务。AWS Free Tier包括前12个月每月750小时的公有IPv4地址使用量。用户可使用AWS Cost Explorer管理成本，使用弹性负载均衡器和NAT网关处理流量，避免使用公有IPv4地址。推出Public IP Insights功能方便用户监控和分析公有IPv4地址使用情况。用户可使用AWS Direct Connect建立与AWS的专用网络连接。

本文介绍了医疗供应链的基准和学习成果，通过与健康系统合作，成功收集并验证了供应链成本占患者护理成本的36%的数据。研究发现供应链运营成本通常被高估，与健康系统规模相关。同时，还探讨了供应链节约和效率的问题。计划在2023年继续深入研究，并邀请更多参与者加入研究。

最近有人提出, 将AWS Lambdas从Python替换为Rust可以节约成本. Rust比Python快20%, 而且内存节省40%. 去年一个分享提出了九条规则, 如何编写优雅的Rust库API. BobQin和FBI小白推荐社区学习交流平台订阅。