Databricks推出四种新草图功能，利用Apache DataSketches提高查询效率并降低计算成本。KLL草图用于近似分位数，Theta草图支持集合运算，近似Top-K草图追踪频繁项，Tuple草图结合独特计数和指标聚合。这些草图在ETL过程中构建，存储在Delta表中，适用于需要近似答案的分析场景，提供1-2%的可配置误差，显著提升查询速度。

GLM-5V-Turbo是一款新推出的视觉编程模型，能够根据草图生成前端代码并解读复杂图表。它在多模态任务中表现出色，支持网页浏览和报告生成，适合产品经理和学生使用。该模型通过多项技术升级，增强了视觉理解和任务协同能力。

本文介绍了一种名为“链式草图”（CoS）的方法，旨在提高视觉模型在全球推理任务中的学习效率。研究发现，现有的大型视觉模型和多模态语言模型在这些任务上表现不佳。CoS通过将复杂任务分解为中间视觉步骤，帮助模型更好地学习。同时，引入的“归纳CoS”结构在小模型中也能实现更好的泛化能力。

作者创建了一个关于机械原理的英文网站，利用Gemini和antigravity等AI工具生成页面和后台管理功能，网站涵盖科技史和机械原理，支持文章发布与编辑，最终成功上线。

麻省理工学院的工程师们开发了一种AI模型，能够像人类一样使用CAD软件，将2D草图快速转换为3D模型。通过新数据集VideoCAD，AI系统学习了CAD操作，旨在降低学习曲线，提高工程师的生产力，使更多人能够轻松创建3D模型。

字节推出TRAE 3.0编程工具，包含SOLO模式，提供SOLO Coder和SOLO Builder两个智能体，支持复杂项目和从零构建应用。国内的豆包编程模型Doubao-Seed-Code表现优异，具备视觉理解能力，能根据设计稿生成代码。TRAE旨在提升AI编程体验，成为国产编程工具的新选择。

北京大学与OpenBayes等团队提出了VIRES视频重绘方法，结合草图与文本引导，实现视频主体的重绘、替换与移除，确保时间一致性并提升视频质量，已入选CVPR 2025。

研究人员开发的SketchAgent能够将自然语言快速转化为抽象图画，支持人机协作绘图，帮助用户更直观地表达复杂概念，尽管仍有一些局限性。

视觉设计在软件开发中至关重要，它促进团队共识，减少误解。即使是简单的草图也能提高沟通效率，确保快速交付和早期发现问题。缺乏视觉设计可能导致解决错误的问题。

本文介绍了如何使用Midjourney的AI工具将草图转化为精美艺术作品，涵盖了最新功能、草图准备、提示优化及迭代过程。Midjourney V7版本提升了图像一致性和细节表现，支持多种输入方式，帮助艺术家快速实现创意。

jsonviewer.tool 是一款 AI 驱动的工具，帮助开发者快速生成 JSON 结构和可视化图表。用户只需简单描述，即可获得有效的 JSON 和交互式图示，并支持导出为 PNG 格式。该工具适合前端、后端开发者及数据架构师，注册后可使用更多高级功能。

MySelpost是一个平台，用户可以通过上传手绘草图自动生成网站或移动应用。用户只需绘制界面并拍照上传，MySelpost会将其转化为可用产品。免费用户每月可提交一张草图，付费用户享受更快服务。

本文分享了作者在p5.js Web Editor上创作的50多幅独特草图，展示了多种编码技巧和艺术表现，包含目录和每幅草图的详细介绍，鼓励读者浏览和评论。