即构科技推出的「RTC全球化架构」通过连麦集群互通、信令房间2.0、边缘统一接入层和边缘二次调度四大核心技术，解决传统实时音视频架构的短板，提供低延迟、高可用的全球化服务，确保用户连接稳定性和流畅性，优化故障恢复时间和系统性能，助力企业全球化发展。

本文探讨了福州大学利用大语言模型（LLM）解析假期调课通知的实践。通过将自然语言通知转化为结构化调课信息，系统显著减轻了用户的认知负担。LLM被封装为函数，能够高效解析不同格式的通知，提升用户体验，最终自动生成调整后的课程表。

Harness Engineering 提出了三大原则以适应 AI 在软件开发中的应用：提升系统可读性、建立防御机制和构建反馈回路。虽然 AI 生成代码速度快，但缺乏对系统的理解，因此需要重构工程系统以便 AI 能够理解和验证。人类开发者的角色将转变为设计系统和管理工程循环，未来的软件开发将实现人机协作。

广和通在MWC 2026上宣布基于MediaTek T930和高通X85/X82平台的PC1技术，提升5G信号发射能力和网络覆盖，支持FWA和工业路由市场。该技术通过3Tx/8Rx/L4S提高上行吞吐量，助力5G数字化转型。

AI智能体在保险行业的应用通过选择合适的场景和目标，提升效率与决策能力。它能够处理信息、优化流程、降低成本，促进业务增长。保险供应链适合AI落地，利用数据驱动模型实现精准定价与风险控制，从而提升整体运营效率。

AI智能体在保险行业的应用包括场景选择、目标设定和技术积累。通过高效的信息处理和自适应能力，AI智能体提升保险供应链的效率与收益，推动业务增长。关键在于精准的风险评估、动态定价和全流程风控，以确保可持续发展与利润提升。

人工智能进入新阶段，称为“物理智能”，能够实时与物理世界互动。预计到2026年，AI将突破屏幕限制，进入物理环境，音频成为主要接口，机器人通过少量数据学习，微智能崛起，AI将开始自主创造。

本文介绍了一款6MB级轻量物联网组态软件，具备单文件部署、内置Web服务和时序数据库，支持多种工业协议，适合小微物联场景，降低开发门槛，适用于传统SCADA升级和环境监测等应用。

在数字化转型中，移动软件工厂通过增量式开发，支持复杂环境下的持续研发，降低风险和成本，提高效率。该模式分为四个阶段，确保研发的安全、合规与灵活扩展，未来将成为企业协同研发的敏捷引擎。

识光推出新一代单点SPAD-SoC芯片，最大探测距离120米，点频40 kHz，具备优越的抗环境光能力和毫米级测距精度，适用于扫地机器人和工业自动化等领域。该芯片集成多种关键模块，支持激光雷达系统的完整功能，应用前景广泛。

AI 开发者面临的挑战在于通用智能体在实际业务中的表现不佳，原因是业务需要专门技能而非通用知识。Anthropic 提出的“技能”架构强调将经验转化为标准化操作手册和工具脚本，以提升智能体的应用能力，从而更好地满足企业需求，解决实际问题，创造商业价值。

OPAQUE协议（RFC 9807）旨在提升密码认证的安全性，确保服务器无法获取明文密码。通过盲化密码和密钥交换，降低数据库泄露风险，防止离线攻击。该协议结合了增强型密码认证和密钥交换，支持高熵共享密钥生成，适用于传统密码登录场景。