英伟达在SIGGRAPH大会上推出升级版Cosmos世界模型，具备70亿参数的推理能力，助力机器人任务规划，提升虚拟场景转化为训练数据的速度，并更新硬件支持。该技术旨在融合计算机图形与AI，推动机器人研发，降低训练成本，构建虚拟平行宇宙。

本文介绍了一种新颖的3D组合表示方法，结合离散和连续体积表示，利用动态神经辐射场模型生成高质量的虚拟场景和人头头像。研究提出了从2D图像学习3D面部形状、生成水密流形网格以及通过编码器-解码器网络表示动态物体的方法，最终实现高分辨率、逼真的动态头部外观综合。

DreamGaussian4D 是一种高效的 4D 生成框架，通过建模高斯喷洒中的空间变换，提升动态场景的生成效率和灵活性。新引入的高斯流方法实现了快速动态场景重建和实时渲染，训练速度比传统方法快5倍，且在新视图渲染质量上显著优于以往技术。该方法结合物理动画和动态表面反射，增强了虚拟场景的真实感，适用于复杂动态场景的捕捉与渲染。