本文提出了一种基于主动学习的改变监测算法，通过问答模型和虚拟样例更新深度神经网络分类器，并使用对抗模型学习最具表征性、多样性和不确定性的虚拟实例，以获得更好的性能。
本文介绍了在macOS中使用multipass编排虚拟Ubuntu实例的方法，包括下载pkg安装、查找、启动、列出、获取信息、进入shell、执行命令、停止、删除和清除等操作。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
