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深度网络反演下的经济卫星图像变化检测
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种基于主动学习的改变监测算法，通过问答模型和虚拟样例更新深度神经网络分类器，并使用对抗模型学习最具表征性、多样性和不确定性的虚拟实例，以获得更好的性能。
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关键要点
- 提出了一种基于主动学习的改变监测算法。
- 算法通过问答模型和虚拟样例更新深度神经网络分类器。
- 使用对抗模型学习最具表征性、多样性和不确定性的虚拟实例。
- 在主动学习的后续迭代中对网络进行更好的重新估计。
- 实验证明该深度网络反演性能优于相关工作。
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