本文提出了一种基于主动学习的改变监测算法，利用问答模型和虚拟样例更新深度神经网络分类器，并通过对抗模型学习最具表征性、多样性和不确定性的虚拟实例。实验证明该算法性能更好。

本文提出了一种基于主动学习的改变监测算法，通过问答模型和虚拟样例更新深度神经网络分类器，并使用对抗模型学习最具表征性、多样性和不确定性的虚拟实例，以获得更好的性能。