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利用配对的 OpenStreetMap 数据和光学高分辨率影像通过对象引导的 Transformer 进行土地覆盖变化检测

💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要

本文提出了一种基于主动学习的改变监测算法，利用问答模型和虚拟样例更新深度神经网络分类器，并通过对抗模型学习最具表征性、多样性和不确定性的虚拟实例。实验证明该算法性能更好。

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标签

transformer 主动学习 对抗模型 性能 深度神经网络 问答模型
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