该文综述了利用蜂窝网络数据预测交通流量的研究，包括结合道路指标提升精度、基于时空模型分析规律、用LTE射频计数器估计流量并借助迁移学习弥补传感器不足，以及物理信息自编码器、图注意力、DuETA框架和GCT流量等方法，旨在提升短期预测与旅行时间估计准确性。