本研究使用交错传感器捕捉两个曝光图像，并通过融合算法转换为原始和sRGB颜色空间下的HDR图像。通过基于金字塔流向引导变形卷积的Raw-HDRNet模型，以LDR图像为输入进行高清重构。该模型在真实场景下的表现优于sRGB输入。
本文介绍了混合搜索系统的实现，包括稠密与稀疏向量搜索的比较及其融合算法。内容涵盖环境设置、数据集上传、稠密与稀疏搜索的比较，以及倒数排名融合（RRF）和基于分布的得分融合（DBSF）的应用。混合搜索结合了两种方法的优点，提升了搜索结果质量，并强调了评估的重要性及未来实验方向。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
