训练用于修复任务的神经网络的 RAW 和 HDR 图像

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内容提要

本研究使用交错传感器捕捉两个曝光图像,并通过融合算法转换为原始和sRGB颜色空间下的HDR图像。通过基于金字塔流向引导变形卷积的Raw-HDRNet模型,以LDR图像为输入进行高清重构。该模型在真实场景下的表现优于sRGB输入。

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