本研究提出了LMAgent，一个基于多模态大语言模型的智能体系统，旨在解决多用户行为模拟中的真实模拟问题。研究表明，该系统通过自一致性提示和快速记忆机制提升决策性能，展现出与人类相似的行为指标，显示其在大规模社交行为模拟中的潜力。

本文总结了科学范式的演变，将模拟技术分为三个阶段，并提出了行为模拟和复杂行为模拟的概念。行为模拟和复杂行为模拟旨在模拟复杂的社会系统中的人类策略和行为。这些模拟技术可视为科学的可能下一个范式。预计在社会科学领域中将有更强大的应用。

本文总结了科学范式的演变，将模拟技术分为三个阶段，并提出了行为模拟和复杂行为模拟的概念。行为模拟和复杂行为模拟旨在模拟复杂的社会系统中的人类策略和行为。通过本研究，希望在社会科学领域中能够更好地应用这些模拟技术。