本研究提出了LMAgent，一个基于多模态大语言模型的智能体系统，旨在提高多用户行为模拟的真实性。该系统通过自一致性提示和快速记忆机制增强决策性能，展现出与人类相似的行为，显示出在大规模社交行为模拟中的潜力。

本文总结了科学范式的演变，将模拟技术分为三个阶段，并提出了行为模拟和复杂行为模拟的概念。行为模拟和复杂行为模拟旨在模拟复杂的社会系统中的人类策略和行为。通过本研究，希望在社会科学领域中能够更好地应用这些模拟技术。