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A Large-scale Multimodal Agents Society for Multi-user Simulation
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内容提要
本研究提出了LMAgent，一个基于多模态大语言模型的智能体系统，旨在提高多用户行为模拟的真实性。该系统通过自一致性提示和快速记忆机制增强决策性能，展现出与人类相似的行为，显示出在大规模社交行为模拟中的潜力。
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关键要点
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本研究提出了LMAgent，一个基于多模态大语言模型的智能体系统。
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LMAgent旨在提高多用户行为模拟的真实性，解决复杂社交系统缺乏真实模拟的问题。
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该系统通过自一致性提示机制和快速记忆机制显著提升了决策性能和模拟效率。
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LMAgent能够与人类在行为指标上相媲美，展示出类似于人群行为的现象。
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研究揭示了LMAgent在大规模社交行为模拟中的潜力。
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