我们设计了一个便携的数据采集系统，通过网络应用对自动行人跟踪结果进行人工验证。系统具备多种视图和经过人工验证的标签。我们还介绍了正在进行的数据采集工作的扩展数据集，展示了其规模和信息丰富度。

该文介绍了一种预测行人属性的方法，以支持通用的Re-ID嵌入。作者提出了一个大型综合数据集AttMOT，用于行人跟踪。他们探索了不同的方法来融合Re-ID嵌入和行人属性，包括注意机制。实验结果表明，该方法在AttMOT数据集和其他行人多目标跟踪基准中表现出有效性和通用性。