该文综述基于神经距离场的三维重建研究，涵盖室内场景、动态物体、手物联合及航拍立面等方向。方法结合有符号距离场、表面光场与立体匹配，通过不确定性建模、语义与几何正则化提升复杂拓扑和低纹理区域的重建鲁棒性与细节精度，并支持物理模拟、新视角合成和场景编辑。

DELIFASS是一种新的方法，用于生成可控且逼真的数字人类化身。该方法将人的外观参数化为一个附加在可控且可变形的人体网格模型上的表面光场，通过可变形的二层面参数化来表示人体周围的光场，从而实现对人的外观进行快速准确的推理。该方法具备运行时间快的特点，可以在完整图像上进行感知监督。