本研究提出了一种结合衰退记忆和检索的新方法，改进混合状态空间模型（SSMs）在遥远历史记忆方面的不足。通过“扩展记忆范围”（SE-Attn）方法，模型能够有效处理更长序列，并在自然语言处理的长距离依赖任务中表现优于现有方法，具有重要应用潜力。