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扩展记忆范围：在混合状态空间模型中结合衰退记忆和检索
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原文中文，约700字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本研究提出了一种结合衰退记忆和检索的新方法，改进混合状态空间模型（SSMs）在遥远历史记忆方面的不足。通过“扩展记忆范围”（SE-Attn）方法，模型能够有效处理更长序列，并在自然语言处理的长距离依赖任务中表现优于现有方法，具有重要应用潜力。
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关键要点
- 本研究提出了一种结合衰退记忆和检索的新方法，旨在改善混合状态空间模型（SSMs）在遥远历史记忆方面的不足。
- 通过“扩展记忆范围”（SE-Attn）方法，模型能够有效处理更长的序列。
- 该方法在自然语言处理的长距离依赖任务中表现优于现有方法，显示出重要的应用潜力。
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